Preprocessing - [Process missing values] 데이터를 열어보면 결측값이 있을 때가 많다. 결측값을 처리해야할 때 다앙한 방법들이 있다. (비어 있는 부분이 결측값) 결측값을 처리하는 방법들 결측값이 있는 행 지우기 결측값이 많은 열 지우기 평균이나 중위값으로 간단히 통계 처리(결측값이 랜덤으로 분포된 경우에 사용) 다중대체법(Multiple imputation) Python 라이브러리, ```facnyimpute``` https://github.com/iskandr/fancyimpute Maximum likelihood estimator https://www.kaggle.com/code/residentmario/simple-techniques-for-missing-data-i..
