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데이터 사이언스, 쉽게 설명하기

얼굴탐지 2

Computer Vision - [얼굴 인식 (Face Recogintion)]

얼굴 인식 (Face Recogintion) 이미지에서 얼굴을 인식하고자 한다. 우선, 얼굴 탐지와 얼굴 인식의 차이를 알아야 한다. - 얼굴 탐지 : 이미지나 영상에서 인간의 얼굴을 찾고 위치를 식별하는 것 (얼굴 인식, 감정 분석, 성별 및 연령 추정 등에서 활용됨) - 얼굴 인식 : 얼굴이 특정 인물인지 식별하는 것이며, 얼굴을 분석하여 개인의 정체성을 확인함 (보안 시스템, 모바일 잠금 해제, 범죄자 식별 등에서 활용됨) LBPH(Local Binary Patterns Historgram) 얼굴 인식에 사용되는 LBPH 알고리즘을 알아보자. Local Binary Pattern Histogram이다. 텍스쳐 분석에 기반을 두고, 특히 변화하는 조명 (예를 들어, 옆에서 주는 조명, 아래에서 주는 ..

DL/Computer Vision 2024.02.01

Computer Vision - [하르 캐스케이드 얼굴 탐지 (Haar Cascade Face Detection)]

Face Detection 이미지 내 얼굴을 감지해보자. Basic import cv2 # if you use colab, type above code. from google.colab.patches import cv2_imshow 데이터 가져오기 image = cv2.imread(".jpg") image.shape # (1280, 1920, 3) 이미지 보기 cv2_imshow(image) 사이즈가 크다. resize 메소드를 사용해서 줄여보자. # 800,600 사이즈로 조절 image = cv2.reszie(image, (800,600)) image.shape # (600,800,3) 이미지를 회색으로 변경해보자. # RGB -> BGR 순으로 입력해야한다. image_gray = cv2.cvtCo..

DL/Computer Vision 2024.01.25