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CNN(Convolution Neural Network)를 활용해 호머와 심슨을 분류해보자. 1. Import the library import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import zipfile import numpy as np from google.colab.patches import cv2_imshow import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Dense, Flatten, MaxPool2D from tensorflow.keras.preprocessing.image import Im..

지난 번 포스팅에는 LBPH 알고리즘으로 얼굴 인식을 태스크를 진행했다. 이번에는 68개의 얼굴 포인트를 감지해서 정확도를 높혀보고자 한다. 1. 라이브러리 가져오기 import dlib import cv2 import PIL import Image from google.colab.patches import cv2_imshow 2. 데이터셋 가져오기 import os import zipfile path = "~/yalefaces.zip" zip_object = zipfile.ZipFile(file=path, mode='r') #read zip_object.extractall("./") zip_object.close() # 메모리 해제 3. 태스크와 모델 정의 # dlib에서 어떤 태스크를 수행할 것이며,..